1负责设计并实现网络安全制度文件（Word/PDF/扫描件等）的智能解析与结构化提取pipeline，确保高准确率和稳定性。
2基于大语言模型（LLM）构建和优化RAG（检索增强生成）系统，为制度对比智能问答等核心业务功能提供底层技术支撑。
3开发与微调信息抽取模型，用于从政策文本中提取关键实体（如责任主体时间节点条款内容等）。
4重点优化文档解析信息抽取及RAG系统的业务适配性处理效率和稳定性，满足场景对准确性和安全性的高要求。
5参与AI服务的后端API设计与开发，确保算法模型能够高效安全地集成到业务平台中。
6建立敏感信息过滤与数据安全机制，严格遵守数据安全规范。
1本科及以上学历，计算机相关专业。
2熟练掌握FastAPI/Django/Flask等至少一种Web框架，能够编写高质量易维护的工程代码。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG应用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微调（Fine-tuning）经验。
5有丰富的文档处理经验，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具库。
6具备优秀的数据清洗处理和问题解决能力，能够应对复杂非标准格式的文档挑战。
7强烈的责任心和业务驱动思维，乐于通过技术手段解决实际业务问题。

职位类别： HR

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