岗位职责
1算法研发与应用面向家电汽车及具身智能等产品场景，开展多模态数据（传感器图像音频动作等）的特征建模与智能算法设计，完成信号处理特征提取及深度学习模型的研发与优化；
2模型优化与适配跟踪并评估 Hugging Face 等开源模型，有 Fine-tuning轻量化与底层架构优化经验，可根据任务需求修改模型结构，提升模型在精度效率与可部署性上的表现；
3端侧部署与算子优化负责 AI 模型在嵌入式平台/移动端的全流程部署，包括模型转换（ONNXTFLite 等）有模型底层加速的实践经验（TensorRT，CUDA）；
4系统性能评估与迭代优化搭建覆盖数据预处理模型训练部署上线的 MLOps 流程，建立算法性能评估指标体系，推动模型在准确率推理速度与能效方面的持续迭代；
5前沿探索与成果转化跟踪学术界与工业界最新进展，探索具备应用潜力的新算法与模型，并将研究成果转化为可落地的产品能力，提升用户体验与产品智能化水平。
任职要求
1教育背景2026届应届毕业生，计算机科学电子工程通信工程自动化应用数学等相关专业；
2理论基础具备扎实的数字信号处理（DSP）基础，熟悉时频分析等方法；深入理解机器学习与深度学习原理，掌握 CNN/RNN/Transformer 等主流架构；
3技术能力熟练掌握 Python 编程，具备良好的 C++ 能力更佳；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种主流深度学习框架，并具有算法建模或实验验证经验；
4项目实践在信号处理模型优化或端侧部署等方向有优秀的课程项目科研经历或实习经验，具备从问题分析到算法实现的完整工程思维；
5综合素质学习能力强，逻辑思维与问题解决能力突出；具备良好的沟通表达与团队协作精神，能够在跨学科团队中高效配合。

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