岗位职责
1.参与智能穿戴设备健康监测算法的研发与优化，包括但不限于心率血氧睡眠质量运动模式识别压力监测体温监测等方向。
2.负责传感器信号（如PPGECG加速度计等）的预处理特征提取及算法模型设计。
3.探索机器学习深度学习在健康数据分析中的应用，提升算法精度与设备端运行效率。
4.配合硬件与软件团队完成算法在嵌入式端的部署与性能调优。
5. 跟踪学术界与工业界最新技术动态，撰写技术文档并推动算法落地。

任职要求
1.学历背景 本科/硕士，计算机科学电子信息工程生物医学工程人工智能应用数学等相关专业。
（优秀本科生可放宽要求，需具备突出项目经验或竞赛成果）。
2.技术能力
扎实的算法基础，熟悉常用机器学习（如SVM随机森林）与深度学习模型（如CNNRNNTransformer）。
熟练使用Python/C++，熟悉TensorFlowPyTorch等框架，了解嵌入式开发（如ARM Cortex-M系列）优先。
具备信号处理经验，熟悉滤波时频分析特征工程等技能。
对健康监测算法（如PPG心率检测ECG心律失常识别）有研究经验者优先。
3.综合素质
对智能穿戴行业有热情，具备较强的自主学习能力和技术钻研精神。
良好的团队沟通能力，能将复杂技术问题清晰表达。
英语读写能力优秀，能快速阅读学术论文（如IEEE期刊）。

加分项
1.发表过与健康监测信号处理相关的学术论文或专利。
2.参与过可穿戴设备相关的算法竞赛（如Kaggle）并取得优异成绩。
3.熟悉嵌入式端模型轻量化技术（如量化剪枝知识蒸馏）

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