工作职责
1洞察推荐系统和信息检索技术在工业级产品的有效解决方案及学术界推荐系统和信息检索的最新研究成果,将研究成果落地应用,解决推荐和搜索产品的实际问题,满足业务需求;
2负责搜索推荐领域关键算法的创新优化;NLP领域关键算法研究突破,包括去噪,分词,语义理解,情感识别,结合智能机器人舆情等业务场景,提升用户交互体验;优化领域的启发式和精确式模型算法设计,解决运筹优化领域的最佳问题。
任职要求
1计算机科学机器学习应用数学人工智能运筹优化统计学及电子信息等相关专业领域;
2有良好的研究背景和成果,具备人工智能算法设计和开发能力,具有自然语言处理计算机视觉推荐搜索运筹优化等一个或多个方向研究和应用经验;
3具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等,熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlowCaffePyTorch等;
4具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力;
5在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历。
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2负责搜索推荐领域关键算法的创新优化;NLP领域关键算法研究突破,包括去噪,分词,语义理解,情感识别,结合智能机器人舆情等业务场景,提升用户交互体验;优化领域的启发式和精确式模型算法设计,解决运筹优化领域的最佳问题。
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